Canpan Technology– მა, New Hope Fresh Life Cold Chain Group– ის შვილობილი კომპანიის, Amazon Web Services (AWS), როგორც მისმა ღრუბლოვანმა პროვაიდერმა, შეიმუშავა ჭკვიანური მიწოდების ქსელის გადაწყვეტილებები. AWS სერვისების გამოყენება, როგორიცაა მონაცემთა ანალიტიკა, შენახვა და მანქანათმცოდნე, Canpan მიზნად ისახავს ეფექტური ლოჯისტიკისა და მოქნილი შესრულების შესაძლებლობების მიწოდებას საკვების, სასმელის, კვების და საცალო ინდუსტრიებში. ეს პარტნიორობა აძლიერებს ცივი ჯაჭვის მონიტორინგს, სისწრაფესა და ეფექტურობას, კვების განაწილების სექტორში ინტელექტუალური და ზუსტი მართვის მართვას.
ახალი და უსაფრთხო საკვების მზარდი მოთხოვნის დაკმაყოფილება
New Hope Fresh Life Cold Chain ემსახურება 4,900 -ზე მეტ კლიენტს მთელს ჩინეთში, მართავს 290,000+ ცივი ჯაჭვის მანქანას და 11 მილიონ კვადრატულ მეტრს საწყობის ადგილს. IoT, AI და მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგიების მიღებით, კომპანია უზრუნველყოფს მიწოდების ჯაჭვის დასრულებულ გადაწყვეტილებებს. იმის გამო, რომ მომხმარებელთა მოთხოვნა სუფთა, უსაფრთხო და მაღალი ხარისხის საკვებზე კვლავ იზრდება, ცივი ჯაჭვის ინდუსტრია იზრდება ზეწოლისთვის ეფექტურობის გასაძლიერებლად და სურსათის უვნებლობის უზრუნველსაყოფად.
Canpan Technology იყენებს AWS მონაცემთა ტბის და რეალურ დროში მონაცემთა პლატფორმის შესაქმნელად, რაც ქმნის გამჭვირვალე და ეფექტური მიწოდების ქსელს. ეს სისტემა ოპტიმიზირებს შესყიდვას, მიწოდებას და განაწილებას, საერთო ოპერაციული ეფექტურობის გაუმჯობესებას.
მონაცემთა ორიენტირებული ცივი ჯაჭვის მენეჯმენტი
Canpan's Data Lake პლატფორმა ახდენს AWS ინსტრუმენტებს, როგორიცააAmazon Elastic Mapreduce (Amazon EMR), ამაზონის მარტივი შენახვის სერვისი (Amazon S3), Amazon AuroraდაAmazon Sagemaker. ეს სერვისები აგროვებს და აანალიზებს ცივი ჯაჭვის ლოჯისტიკის დროს წარმოქმნილ მონაცემებს, რაც საშუალებას იძლევა ზუსტი პროგნოზირება, ინვენტარიზაციის ოპტიმიზაცია და გაფუჭების განაკვეთების შემცირება მოწინავე მანქანების სწავლის ალგორითმების საშუალებით.
იმის გათვალისწინებითAmazon Elastic Kubernetes Service (Amazon Eks), Amazon– მა მოახერხა ნაკადი Apache Kafka– სთვის (Amazon MSK)დაAWS წებო. ეს პლატფორმა აერთიანებს საწყობის მართვის სისტემებს (WMS), ტრანსპორტირების მართვის სისტემებს (TMS) და შეკვეთების მართვის სისტემებს (OMS) ოპერაციების გასაუმჯობესებლად და ბრუნვის განაკვეთების გასაუმჯობესებლად.
რეალურ დროში მონაცემთა პლატფორმა IoT მოწყობილობებს საშუალებას აძლევს მონაცემების მონიტორინგი და გადაცემა ტემპერატურის, კარების აქტივობისა და მარშრუტის გადახრების შესახებ. ეს უზრუნველყოფს სწრაფი ლოჯისტიკას, ჭკვიანური მარშრუტის დაგეგმვას და რეალურ დროში ტემპერატურის მონიტორინგს, ტრანსპორტირების დროს მალფუჭებადი საქონლის ხარისხის დაცვას.
მართვის მდგრადობა და ხარჯების ეფექტურობა
ცივი ჯაჭვის ლოჯისტიკა ენერგიით ინტენსიურია, განსაკუთრებით დაბალი ტემპერატურის გარემოს შენარჩუნებაში. AWS ღრუბლისა და მანქანათმცოდნეობის სერვისების გამოყენებით, Canpan ოპტიმიზირებს სატრანსპორტო მარშრუტებს, დინამიურად არეგულირებს საწყობის ტემპერატურას და ამცირებს ნახშირბადის გამონაბოლქვას. ეს სიახლეები მხარს უჭერს ცივი ჯაჭვის ინდუსტრიის გადასვლას მდგრადი და დაბალი ნახშირბადის ოპერაციებზე.
გარდა ამისა, AWS უზრუნველყოფს ინდუსტრიის შეხედულებებს და მასპინძლობს რეგულარულ "ინოვაციურ სემინარებს", რათა დაეხმაროს Canpan- ს ბაზრის ტენდენციების წინ. ეს თანამშრომლობა ხელს უწყობს ინოვაციისა და პოზიციების კულტურას გრძელვადიანი ზრდისთვის.
ხედვა მომავლისთვის
Zhang Xiangyang, Canpan Technology- ის გენერალური მენეჯერი, განაცხადა:
”Amazon Web Services” - ს ფართო გამოცდილება სამომხმარებლო საცალო სექტორში, მისი წამყვანი ღრუბლისა და AI ტექნოლოგიებთან ერთად, საშუალებას გვაძლევს ავაშენოთ ჭკვიანური მიწოდების ქსელის გადაწყვეტილებები და დააჩქარონ კვების განაწილების ინდუსტრიის ციფრული ტრანსფორმაცია. ჩვენ ველოდებით AWS– სთან თანამშრომლობის გაღრმავებას, ცივი ჯაჭვის ლოჯისტიკური პროგრამების შესწავლას და ჩვენი კლიენტებისთვის მაღალი ხარისხის, ეფექტური და უსაფრთხო ლოჯისტიკური სერვისების მიწოდებას. ”
გამოქვეყნების დრო: ნოემბერი -18-2024