AWS აძლიერებს Canpan ტექნოლოგიას ცივი ჯაჭვის ციფრული ტრანსფორმაციის წარმართვისთვის

Canpan Technology, New Hope Fresh Life Cold Chain Group-ის შვილობილი კომპანია, აირჩია Amazon Web Services (AWS), როგორც სასურველი ღრუბლოვანი პროვაიდერი ჭკვიანი მიწოდების ჯაჭვის გადაწყვეტილებების შესაქმნელად. AWS სერვისების გამოყენებით, როგორიცაა მონაცემთა ანალიტიკა, შენახვა და მანქანათმცოდნეობა, Canpan მიზნად ისახავს უზრუნველყოს ეფექტური ლოჯისტიკა და მოქნილი შესრულების შესაძლებლობები კლიენტებისთვის კვების, სასმელების, კვების და საცალო ინდუსტრიებში. ეს პარტნიორობა აძლიერებს ცივი ჯაჭვის მონიტორინგს, სისწრაფესა და ეფექტურობას, რაც უზრუნველყოფს ინტელექტუალურ და ზუსტ მართვას სურსათის განაწილების სექტორში.

b294ea07-9fd8-42d3-bfbb-d4fbdc27c641

ახალ და უსაფრთხო საკვებზე მზარდი მოთხოვნის დაკმაყოფილება

New Hope Fresh Life Cold Chain ემსახურება 4,900-ზე მეტ კლიენტს მთელს ჩინეთში, მართავს 290,000+ ცივი ჯაჭვის მანქანას და 11 მილიონ კვადრატულ მეტრს საწყობში. IoT, AI და მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგიების მიღებით, კომპანია უზრუნველყოფს მიწოდების ჯაჭვის ბოლომდე გადაწყვეტილებებს. რადგანაც მომხმარებელთა მოთხოვნა ახალ, უსაფრთხო და მაღალი ხარისხის საკვებზე იზრდება, ცივი ჯაჭვის ინდუსტრია მზარდი ზეწოლის წინაშე დგას ეფექტურობის გაზრდისა და სურსათის უვნებლობის უზრუნველსაყოფად.

Canpan Technology იყენებს AWS-ს მონაცემთა ტბის და რეალურ დროში მონაცემთა პლატფორმის შესაქმნელად, რაც ქმნის გამჭვირვალე და ეფექტურ მიწოდების ჯაჭვს. ეს სისტემა ოპტიმიზაციას უკეთებს შესყიდვებს, მიწოდებას და განაწილებას, აუმჯობესებს საერთო ოპერაციულ ეფექტურობას.

მონაცემთა ორიენტირებული ცივი ჯაჭვის მართვა

Canpan-ის მონაცემთა ტბის პლატფორმა იყენებს AWS ინსტრუმენტებს, როგორიცააAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), ამაზონის მარტივი შენახვის სერვისი (Amazon S3), ამაზონის ავრორა, დაAmazon SageMaker. ეს სერვისები აგროვებენ და აანალიზებენ ცივი ჯაჭვის ლოჯისტიკის დროს წარმოქმნილ უზარმაზარ რაოდენობას, რაც საშუალებას იძლევა ზუსტი პროგნოზირება, ინვენტარის ოპტიმიზაცია და შემცირებული გაფუჭების სიჩქარე გაუმჯობესებული მანქანათმცოდნეობის ალგორითმების მეშვეობით.

ცივი ჯაჭვის ლოჯისტიკაში საჭირო მაღალი სიზუსტისა და რეალურ დროში მონიტორინგის გათვალისწინებით, Canpan-ის რეალურ დროში მონაცემთა პლატფორმა იყენებსAmazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon მართავს სტრიმინგს Apache Kafka-სთვის (Amazon MSK), დაAWS წებო. ეს პლატფორმა აერთიანებს საწყობების მართვის სისტემებს (WMS), ტრანსპორტის მართვის სისტემებს (TMS) და შეკვეთების მართვის სისტემებს (OMS) ოპერაციების გამარტივებისა და ბრუნვის მაჩვენებლების გასაუმჯობესებლად.

რეალურ დროში მონაცემთა პლატფორმა საშუალებას აძლევს IoT მოწყობილობებს მონიტორინგი და გადასცეს მონაცემები ტემპერატურის, კარის აქტივობისა და მარშრუტის გადახრების შესახებ. ეს უზრუნველყოფს მოქნილ ლოჯისტიკას, გონივრული მარშრუტის დაგეგმვას და რეალურ დროში ტემპერატურის მონიტორინგს, იცავს მალფუჭებადი საქონლის ხარისხს ტრანსპორტირებისას.

12411914df294c958ba76d76949d8cbc~noop

მართვის მდგრადობა და ხარჯების ეფექტურობა

ცივი ჯაჭვის ლოჯისტიკა ენერგო ინტენსიურია, განსაკუთრებით დაბალი ტემპერატურის პირობებში. AWS ღრუბლოვანი და მანქანათმცოდნეობის სერვისების გამოყენებით, Canpan ოპტიმიზებს სატრანსპორტო მარშრუტებს, დინამიურად არეგულირებს საწყობის ტემპერატურას და ამცირებს ნახშირბადის ემისიას. ეს ინოვაციები მხარს უჭერს ცივი ჯაჭვის ინდუსტრიის გადასვლას მდგრად და დაბალ ნახშირბადის ოპერაციებზე.

გარდა ამისა, AWS უზრუნველყოფს ინდუსტრიის შეხედულებებს და მასპინძლობს რეგულარულ „ინოვაციის სემინარებს“, რათა დაეხმაროს კანპანს ბაზრის ტენდენციებზე წინ დარჩენა. ეს თანამშრომლობა ხელს უწყობს ინოვაციების კულტურას და აყენებს Canpan-ს გრძელვადიანი ზრდისთვის.

მომავლის ხედვა

Canpan Technology-ის გენერალურმა მენეჯერმა Zhang Xiangyang-მა განაცხადა:
„Amazon Web Services-ის ფართო გამოცდილება სამომხმარებლო საცალო ვაჭრობის სექტორში, მის წამყვან ღრუბელთან და AI ტექნოლოგიებთან ერთად, საშუალებას გვაძლევს შევქმნათ ჭკვიანი მიწოდების ჯაჭვის გადაწყვეტილებები და დავაჩქაროთ კვების დისტრიბუციის ინდუსტრიის ციფრული ტრანსფორმაცია. ჩვენ მოუთმენლად ველით AWS-თან თანამშრომლობის გაღრმავებას, ახალი ცივი ჯაჭვის ლოგისტიკური აპლიკაციების შესწავლას და ჩვენი კლიენტებისთვის მაღალი ხარისხის, ეფექტური და უსაფრთხო ლოჯისტიკური სერვისების მიწოდებას.


გამოქვეყნების დრო: ნოე-18-2024